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图集 · L0–L3

武装一个编程 Agent

裸的大模型是缸中之脑——聪明绝顶,但什么都碰不到。"聊天机器人"和"同事"的差距全在接线上: 文件访问、终端、工具协议、远程通道、长期记忆。本攻略绘制从纯聊天到多 Agent 编队的所有接线形态, 并标出本站自己正在用的那一种——这个网站就是被一个武装好的 Agent 建起来和运营着的。

设计哲学

agent 值不值得信任,取决于检查它干活的那个闭环。接线决定它能碰什么,验证决定你能不能信它。

  1. 先给手,再换脑

    一个碰不到文件的聪明模型,不如一个能读、能跑、能检查的普通模型。先升级接线,再升级模型。

  2. 记忆住在文件里

    模型换了会话就会忘。agent 必须记住的东西,写进仓库里的一个普通文件:你看得懂,下一个会话读得到,换一个模型也读得到。

  3. 每一项权限都是爆炸半径

    每接一个新工具,就多一样它能弄坏的东西。只给完成任务所需的最小权限,并且它碰过的一切都要能撤销。

从终端 Agent 起步——文件访问 + 终端就是 80% 的价值。第一天就配 skill.md 当记忆(零成本), 感到天花板时再加 MCP 工具,手机通道留到 Agent 真的在干值得打断你生活的活时再接。

图号L0

聊天与编辑器助手

谁在用你自己,问问题
每月$0–20

①为什么升级

在把任何事交给 AI 之前,你想先弄清它擅长什么。这一级模型只能看到你贴进去的东西,这恰恰是它安全的原因。

②架构

完全没有接线。上下文靠你手动搬给模型,答案靠你手动搬回来。你就是它的手、眼睛和记忆。

Δ 本级新增

  • + 一个 AI 聊天窗口
  • + 编辑器里的内联补全

对应地图上的形态: 纯聊天(网页对话框) · IDE 副驾(编辑器内嵌 AI)

③工具

任何能力够的聊天模型都行。本地模型哪怕弱一些也值得装:它能让你分清哪些是模型的本事,哪些是接线的功劳。

④代码与测试

  • 永远不要把密钥、密码或个人数据贴进聊天窗口。
  • 模型写的每一行,运行之前都先读一遍;你就是唯一的测试。
图号L1

终端 agent

谁在用你自己,交出整件任务
每月$5–20

①为什么升级

你发现自己在往聊天框里复制粘贴文件了。活已经大过一个回答:把它建出来、把那个修好、部署上去、证明它能用。

②架构

agent 在一个仓库里有了手:能读文件、能跑命令、能看到输出。底下垫着 Git 当安全网,一个 skill.md 文件负责把记忆从这次会话带到下一次。

Δ 本级新增

  • + 在一个仓库里的文件与命令行权限
  • + 每次 agent 改动前先有 Git
  • + 用 skill.md 文件当记忆
  • + 允许它运行的命令白名单

对应地图上的形态: 终端 Agent(本站形态)

③工具

选一个每条命令运行前都给你看、并且能限制在某个文件夹里的终端 agent。每天都用之前,按量付费的 API 就够了。

④代码与测试

  • 让 agent 动手之前先提交一次,任何改动都只差一条命令就能撤回。
  • 要证据,不要声明:测试输出、日志或实际拉取的页面,而不是一句“完成了”。
  • 密钥放在环境变量里,agent 能用,但永远不打印出来。
图号L2

外部工具与手机线

谁在用离开桌子的你
每月$20–50

①为什么升级

agent 现在做的是会碰到其他系统的真活:线上网站、数据库、浏览器;而且你不在键盘前时,活也要接着干。

②架构

终端 agent 通过一个标准协议接上插件式工具,一条聊天通道让你用手机指挥它。每个工具都是单独一份权限,不可逆的操作仍然要等你点头。

Δ 本级新增

  • + 走标准协议的工具服务
  • + 远程聊天通道
  • + 按工具划分的权限边界
  • + 每月花费上限

对应地图上的形态: 终端 Agent(本站形态) · 终端 Agent + 手机通道

③工具

优先用遵循开放协议的工具,不要自己写一次性胶水,这样换 agent 时它们照样能用。每个工具只给完成任务所需的最小权限。

④代码与测试

  • 每个工具最小权限:除非写入就是目的,否则只读。
  • 一切不可逆的操作,删除、付款、发布、发送,都必须你明确确认。
  • 记录 agent 通过工具做的每一个动作,出事时能还原经过。
  • 给模型账户设一个硬性的月度预算。
图号L3

agent 编队

谁在用很多 agent,一个人负责
每月$50–500+

①为什么升级

一个上下文已经装不下这份活了:一次迁移、一次审计、几路并行调研;而且好几个长任务在同一个会话后面排队。只有当一个 agent 真的饱和了,才走到这一级。

②架构

由一个指挥者拆分任务,交给若干干活的 agent,每个都在自己隔离的一份代码副本里工作。它们通过文件和待审改动交回成果,再由另一个独立的 agent 检查,通过后才合并。

Δ 本级新增

  • + 负责拆分任务的指挥者
  • + 每个 agent 独立的工作区
  • + 独立的审查 agent
  • + 每个 agent 的时间与 token 上限

对应地图上的形态: 多 Agent 编队(编排)

③工具

难的不是多开几个 agent,而是把它们的产出合起来。选能给每个 agent 独立工作区、并让每份结果都可审查的工具。

④代码与测试

  • 每个干活的 agent 都有自己的工作副本;两个 agent 改同一个文件夹,会互相毁掉对方的活。
  • 让不同于产出者的另一个 agent 来验证结果。
  • 给每个 agent 设硬性的时间与 token 上限;卡住的 agent 应该停下,而不是空转。
  • 合并进主线的每一次改动,都由人来批准。

架构全景图

这件事所有可能的搭法。它们大半的意义,是让你知道哪些现在还不该碰。

纯聊天(网页对话框)

提问、起草、想事情——不需要 AI 动手时

$0–20/月 · 无

△ 你发现自己在把文件内容复制粘贴进聊天框

IDE 副驾(编辑器内嵌 AI)

代码主要你自己写,AI 补全和审查

$0–20/月 · 低

△ 你想交出去的不再是几行代码,而是整个任务

终端 Agent(本站形态)

整任务交付——搭建、修复、部署、验证一条龙

$5–50/月 · 低-中

△ 单个上下文装不下工作量,或你经常不在电脑前

终端 Agent + 手机通道

Agent 在家里的电脑上干活,你在任何地方用聊天软件遥控

$5–50/月 · 中

△ 多个长任务开始在同一个会话后面排队

多 Agent 编队(编排)

单上下文装不下的工作——审计、迁移、并行调研

$50–500+/月 · 高

△ 这已是前沿地带。单 Agent 还没用饱和之前,别上编队

你真正需要的概念

每个概念一句人话 + 一个比喻。点击任何工具模块,也有同款科普。

上下文窗口
AI 的工作记忆——它此刻"看得见"的全部内容,而且会用完。
≈ 一张固定大小的桌面,纸摊多了,最早的那几张就被挤下桌。
MCP 协议
让任何 AI 用同一套方式发现和调用外部工具的开放标准。
≈ AI 界的 USB-C——插口统一了,什么设备配什么充电器不再是问题。
skill.md(可携带记忆)
一个持续更新的文件,装着项目的规划、工具栈、坑和进度——下一个 Agent 读完直接接力。
≈ 交接班日志;夜班护士翻开就知道每张病床的状况。
权限边界
Agent 到底能碰什么——读、写、跑命令、部署——哪些必须经你签字。
≈ 给住家装修师傅哪几把钥匙,哪几扇门始终上锁。
Token 计费
API 按进出的文字量计费,不按提问次数——喂长文件比喂短文件贵。
≈ 出租车计价器——按里程收费,不按打车次数。

把 skill.md 带走

本场景的 Skill 中心主义起手文件——在第一句提示词之前先喂给你的 Agent。规划、工具栈、已知的坑都在里面。