纯聊天(网页对话框)
提问、起草、想事情——不需要 AI 动手时
$0–20/月 · 无
△ 你发现自己在把文件内容复制粘贴进聊天框
图集 · L0–L3
裸的大模型是缸中之脑——聪明绝顶,但什么都碰不到。"聊天机器人"和"同事"的差距全在接线上: 文件访问、终端、工具协议、远程通道、长期记忆。本攻略绘制从纯聊天到多 Agent 编队的所有接线形态, 并标出本站自己正在用的那一种——这个网站就是被一个武装好的 Agent 建起来和运营着的。
设计哲学
agent 值不值得信任,取决于检查它干活的那个闭环。接线决定它能碰什么,验证决定你能不能信它。
一个碰不到文件的聪明模型,不如一个能读、能跑、能检查的普通模型。先升级接线,再升级模型。
模型换了会话就会忘。agent 必须记住的东西,写进仓库里的一个普通文件:你看得懂,下一个会话读得到,换一个模型也读得到。
每接一个新工具,就多一样它能弄坏的东西。只给完成任务所需的最小权限,并且它碰过的一切都要能撤销。
从终端 Agent 起步——文件访问 + 终端就是 80% 的价值。第一天就配 skill.md 当记忆(零成本), 感到天花板时再加 MCP 工具,手机通道留到 Agent 真的在干值得打断你生活的活时再接。
在把任何事交给 AI 之前,你想先弄清它擅长什么。这一级模型只能看到你贴进去的东西,这恰恰是它安全的原因。
完全没有接线。上下文靠你手动搬给模型,答案靠你手动搬回来。你就是它的手、眼睛和记忆。
Δ 本级新增
对应地图上的形态: 纯聊天(网页对话框) · IDE 副驾(编辑器内嵌 AI)
任何能力够的聊天模型都行。本地模型哪怕弱一些也值得装:它能让你分清哪些是模型的本事,哪些是接线的功劳。
你发现自己在往聊天框里复制粘贴文件了。活已经大过一个回答:把它建出来、把那个修好、部署上去、证明它能用。
agent 在一个仓库里有了手:能读文件、能跑命令、能看到输出。底下垫着 Git 当安全网,一个 skill.md 文件负责把记忆从这次会话带到下一次。
Δ 本级新增
对应地图上的形态: 终端 Agent(本站形态)
选一个每条命令运行前都给你看、并且能限制在某个文件夹里的终端 agent。每天都用之前,按量付费的 API 就够了。
agent 现在做的是会碰到其他系统的真活:线上网站、数据库、浏览器;而且你不在键盘前时,活也要接着干。
终端 agent 通过一个标准协议接上插件式工具,一条聊天通道让你用手机指挥它。每个工具都是单独一份权限,不可逆的操作仍然要等你点头。
Δ 本级新增
对应地图上的形态: 终端 Agent(本站形态) · 终端 Agent + 手机通道
优先用遵循开放协议的工具,不要自己写一次性胶水,这样换 agent 时它们照样能用。每个工具只给完成任务所需的最小权限。
一个上下文已经装不下这份活了:一次迁移、一次审计、几路并行调研;而且好几个长任务在同一个会话后面排队。只有当一个 agent 真的饱和了,才走到这一级。
由一个指挥者拆分任务,交给若干干活的 agent,每个都在自己隔离的一份代码副本里工作。它们通过文件和待审改动交回成果,再由另一个独立的 agent 检查,通过后才合并。
Δ 本级新增
对应地图上的形态: 多 Agent 编队(编排)
难的不是多开几个 agent,而是把它们的产出合起来。选能给每个 agent 独立工作区、并让每份结果都可审查的工具。
这件事所有可能的搭法。它们大半的意义,是让你知道哪些现在还不该碰。
提问、起草、想事情——不需要 AI 动手时
$0–20/月 · 无
△ 你发现自己在把文件内容复制粘贴进聊天框
代码主要你自己写,AI 补全和审查
$0–20/月 · 低
△ 你想交出去的不再是几行代码,而是整个任务
整任务交付——搭建、修复、部署、验证一条龙
$5–50/月 · 低-中
△ 单个上下文装不下工作量,或你经常不在电脑前
Agent 在家里的电脑上干活,你在任何地方用聊天软件遥控
$5–50/月 · 中
△ 多个长任务开始在同一个会话后面排队
单上下文装不下的工作——审计、迁移、并行调研
$50–500+/月 · 高
△ 这已是前沿地带。单 Agent 还没用饱和之前,别上编队
每个概念一句人话 + 一个比喻。点击任何工具模块,也有同款科普。
本场景的 Skill 中心主义起手文件——在第一句提示词之前先喂给你的 Agent。规划、工具栈、已知的坑都在里面。